編者按 ：蕾奧一直以來都關(guān)注著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，并與百度慧眼展開合作，不斷嘗試使用大數(shù)據(jù)平臺推動生產(chǎn)和研發(fā)工作的進(jìn)行?，F(xiàn)發(fā)布我們的最新研究成果，基于百度慧眼人口數(shù)據(jù)對深圳市近8年來典型社區(qū)人口結(jié)構(gòu)變化特征進(jìn)行觀察和分析，希望能從看似簡單的數(shù)據(jù)信息中，挖掘出一些背后有價值、有趣的規(guī)律。該研究由公司技術(shù)管理與研發(fā)中心的大數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊負(fù)責(zé)，研究成果已在“百度地圖慧眼”公眾號上發(fā)布。本次轉(zhuǎn)發(fā)已獲授權(quán)。

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一、研究目的 

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人口數(shù)據(jù)采集相比傳統(tǒng)方式有了顛覆性發(fā)展，使得對城市人群活動全貌和細(xì)節(jié)的快速觀測成為可能。百度慧眼人口數(shù)據(jù)基于百度地圖開放平臺每天800億次的定位數(shù)據(jù)，經(jīng)過脫敏去隱私處理，整合定位和POI等多源數(shù)據(jù)，提取定位天數(shù)分布、定位時間分布、用地類型、Wifi信息等上百個特征，通過人工智能算法挖掘得出高準(zhǔn)確和覆蓋率的常駐人口數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在與其他來源數(shù)據(jù)的比照和融合中，可以得到許多有趣的發(fā)現(xiàn)。此次深圳市蕾奧規(guī)劃設(shè)計咨詢股份有限公司與百度慧眼合作，將百度慧眼人口數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的人口普查數(shù)據(jù)相結(jié)合，對深圳市近8年來的社區(qū)人口變化特征進(jìn)行一次“管中窺豹”式的觀察，試圖形成一套專題型數(shù)據(jù)應(yīng)用分析邏輯。

深圳市最新一輪人口普查開展于2010年。這一年，對于深圳也是一個重要的發(fā)展節(jié)點：一是人口規(guī)模開始出現(xiàn)了大幅增長，居住類社區(qū)在人口增長的大背景下發(fā)生了什么樣的變化？二是深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)擴(kuò)容，由原來的“二線關(guān)”擴(kuò)展到深圳全市，8年來特區(qū)內(nèi)外一體化對社區(qū)人口產(chǎn)生了什么影響？三是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加速，部分產(chǎn)業(yè)從原特區(qū)內(nèi)遷出，連帶的就業(yè)者遷徙對特區(qū)內(nèi)外的社區(qū)人口結(jié)構(gòu)帶來什么影響？帶著這些問題，項目組遴選了若干典型社區(qū)，一探近年來深圳在高速發(fā)展中社區(qū)人口的變化特征。

二、 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 

研究選擇2010年的深圳市第六次全國人口普查（以下簡稱“六普”）數(shù)據(jù)與百度慧眼2018年5月的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。在全市700余個社區(qū)，選擇了9個邊界穩(wěn)定又各具代表性[1]的社區(qū)作為觀察對象。

圖表1  典型社區(qū)總體情況介紹

圖表2 典型社區(qū)總體分布情況

“六普”數(shù)據(jù)和百度慧眼人口數(shù)據(jù)關(guān)于常住人口的統(tǒng)計口徑不同。前者的判斷標(biāo)準(zhǔn)是在該地居住6個月以上，后者的判斷標(biāo)準(zhǔn)是2個月內(nèi)晚上和周末都出現(xiàn)在該地的人。因此，在本研究中選擇“六普”常住人口與百度慧眼人口數(shù)據(jù)中的居住人口進(jìn)行對比。一般認(rèn)為，在人口總量上，“六普”數(shù)據(jù)傾向偏低而大數(shù)據(jù)傾向偏高，且考慮前述的口徑差異，本研究不對人口數(shù)量做直接比較，而將重點放在對人口結(jié)構(gòu)變化的考察上。

三、典型社區(qū)基本情況 

從深圳全市整體情況來看，男性人口占比比女性多20%，全市人口學(xué)歷主要集中在“高中及以下”，而“本科及以上”學(xué)歷的僅占9.33%。年齡結(jié)構(gòu)上深圳人口呈現(xiàn)出年輕化的情況，人口主要集中在了“24歲以下”和25~34歲年齡段。

在后續(xù)典型社區(qū)的分析中，項目組判定人口密度增幅達(dá)50%以上或人口結(jié)構(gòu)占比變化幅度在10個百分點以上的為“有顯著變化”，小于該變化幅度的則可視為穩(wěn)定。分析工作將重點針對各社區(qū)的顯著變化。

圖表3 典型社區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯總

【01 中新街社區(qū)】

圖表4 中新街社區(qū)2008年2月與2017年12月衛(wèi)星圖

中新街社區(qū)建于1981年，位于南山區(qū)沙河街道，建筑形態(tài)主要為多層建筑和中高層建筑，中新街的選擇標(biāo)準(zhǔn)是原特區(qū)內(nèi)平均水準(zhǔn)的社區(qū)。在對比研究的8年時間內(nèi)社區(qū)形態(tài)基本穩(wěn)定，住宅建筑基本未發(fā)生改變。社區(qū)總?cè)丝诿芏仍?年間增長25.21%，常住人口總量基本穩(wěn)定。社區(qū)中男性占比相比女性占比有小幅增加；社區(qū)常住人口學(xué)歷結(jié)構(gòu)上主要為“高中及以下”學(xué)歷，大專學(xué)歷與“本科及以上”學(xué)歷人口占比相當(dāng)；年齡結(jié)構(gòu)則為35~44歲年齡段占比最高，其次是25~34歲年齡段，整體來說是以中年人為主的穩(wěn)定型社區(qū)。

【02 蓮花二村社區(qū)】

圖表5 蓮花二村社區(qū)2010年4月與2017年12月衛(wèi)星圖

蓮花二村社區(qū)建于1989年，位于福田區(qū)中心，紅荔路與皇崗路交接處西北，是原特區(qū)內(nèi)平均水準(zhǔn)的住宅類社區(qū)，主要建筑形態(tài)為中高層和高層。蓮花二村社區(qū)是本次研究所選典型社區(qū)中唯一人口減少的社區(qū)，8年間常住人口減少15%，這在深圳人口大規(guī)模增長和統(tǒng)計口徑的差異下顯得十分反常，因而受到了項目組的關(guān)注。社區(qū)常住人口結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定，常住人口主要分布在35~44歲和25~34歲年齡段。

【03 下沙社區(qū)】

圖表6 下沙社區(qū)2010年4月與2017年12月衛(wèi)星圖

下沙社區(qū)位于福田區(qū)西南部，車公廟以南，是深圳市著名的城中村社區(qū)。社區(qū)城中村部分在8年間未發(fā)生較大改變，主要改變發(fā)生在社區(qū)北部，原有建筑被拆除，新建濱河時代廣場。統(tǒng)計顯示，下沙社區(qū)8年間常住人口密度增幅156.17%，其中男性人口增幅遠(yuǎn)高于女性。社區(qū)超過一半的常住人口學(xué)歷為“高中及以下”，但是相比六普，其占比已經(jīng)有了顯著下降，同時社區(qū)中大專學(xué)歷人口占比增長明顯。年齡結(jié)構(gòu)方面，25~34歲年齡段人口占比最高，其次是24歲以下年齡段，社區(qū)人口結(jié)構(gòu)更加年輕化，34歲以下人口占到全社區(qū)常住人口的3/4以上。

【04 湖貝社區(qū)】

圖表7 湖貝社區(qū)2010年4月與2017年12月衛(wèi)星圖

湖貝社區(qū)毗鄰羅湖區(qū)東門商圈，是東門街道唯一的農(nóng)城化社區(qū)。其建筑形態(tài)在8年間未發(fā)生較大改變，仍以城中村為主。社區(qū)人口密度穩(wěn)定，男性比例雖有所提升，但社區(qū)過半常住人口仍為女性。相比六普時95.52%常住人口學(xué)歷為“高中及以下”，現(xiàn)在的湖貝社區(qū)大專學(xué)歷占比增幅顯著。社區(qū)中34歲以下人口占比在兩次統(tǒng)計中都超過75%，整體年齡結(jié)構(gòu)偏年輕化。

【05 梅林一村社區(qū)】

圖表8 梅林一村社區(qū)2010年4月與2017年12月衛(wèi)星圖

梅林一村社區(qū)位于福田區(qū)梅林街道。社區(qū)北部為梅林水庫，南部也就是社區(qū)居住主體是大型住宅區(qū)，是原特區(qū)內(nèi)擁有優(yōu)良學(xué)位的中高端社區(qū)。社區(qū)建筑以中高層和高層建筑為主，社區(qū)建筑形態(tài)和常住人口密度都基本保持穩(wěn)定，性別比例、學(xué)歷結(jié)構(gòu)都未發(fā)生較大變化。人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯改變，24歲以下人口減少，而25~54歲年齡段人口均有不同程度的小幅增長，社區(qū)常住人口年齡結(jié)構(gòu)向35~44歲年齡段集中，類似正態(tài)分布。

【06 長城社區(qū)】

圖表9 長城社區(qū)2010年4月與2017年12月衛(wèi)星圖

長城社區(qū)地處福田區(qū)園嶺街道，紅荔路與華強北路交叉口東北，屬于原特區(qū)內(nèi)擁有良好學(xué)位的中高端社區(qū)，社區(qū)內(nèi)住宅以高層建筑為主。長城社區(qū)的建筑形態(tài)基本穩(wěn)定，常住人口密度增幅21.85%，性別、學(xué)歷結(jié)構(gòu)在近8年間均未發(fā)生較大改變。年齡結(jié)構(gòu)方面，24歲以下常住人口減少的同時25~54歲常住人口均出現(xiàn)一定程度的增加，尤其是35~44歲年齡段人口占比增幅明顯，達(dá)到12.61%，目前該年齡段人口已占到社區(qū)常住人口的41.18%。

【07 福永社區(qū)】

圖表10 福永社區(qū)2010年3月與2018年1月衛(wèi)星圖

福永社區(qū)位于寶安區(qū)福永街道，緊鄰深圳寶安國際機(jī)場，是位于原特區(qū)外的由城中村構(gòu)成的社區(qū)。在本次研究的時間段里社區(qū)內(nèi)建筑形態(tài)有一定程度的改變，但總體上仍維持以城中村為主體的樣貌。福永社區(qū)在8年間人口密度增長78.96%，常住人口的學(xué)歷分布發(fā)生了巨大的變化，“高中及以下”學(xué)歷和大專學(xué)歷人口占比變化幅度均達(dá)到20%以上。年齡段分布來看，25~34歲年齡段人口占比增長顯著。

【08 愉園社區(qū)】

 圖表11 愉園社區(qū)2010年11月與2017年12月衛(wèi)星圖

愉園社區(qū)位于龍崗區(qū)中心城，龍城公園以北，龍?zhí)豆珗@以西，是原特區(qū)外的中高端社區(qū)，社區(qū)住宅主要由中高層和高層建筑構(gòu)成。社區(qū)常住人口密度8年間增長70.46%，性別比例變化不大。學(xué)歷結(jié)構(gòu)上，“高中及以下”學(xué)歷段人口占比顯著降低。年齡結(jié)構(gòu)方面，24歲以下年齡段人口占比降低，25~44歲年齡段人口占比均有所上漲，成為社區(qū)常住人口占比最大的群體。

【09 銀湖社區(qū)】

圖表12 銀湖社區(qū)2010年4月與2017年12月衛(wèi)星圖

銀湖社區(qū)位于羅湖區(qū)清水河街道西北部，北環(huán)大道以北，在原特區(qū)內(nèi)屬于建成較早、形態(tài)穩(wěn)定的高端社區(qū)，建筑形態(tài)主要分為別墅區(qū)的低層和南部住宅區(qū)的多層、超高層建筑。社區(qū)常住人口密度8年間增幅39.95%，性別比例失衡，男性占比已達(dá)62.80%。社區(qū)大專學(xué)歷人口占比顯著增長，增幅達(dá)到10.68%。年齡結(jié)構(gòu)方面，25~54歲各年齡段人口占比均出現(xiàn)了不同幅度的增長，但是從總體來看社區(qū)年齡結(jié)構(gòu)仍算較為穩(wěn)定，各年齡段人口分布較為平均。

四、典型社區(qū)人口變化特征 
【01 人口密度】

社區(qū)人口密度顯然受到建筑形態(tài)的影響，大致分為三檔：

——原特區(qū)內(nèi)的城中村（下沙、湖貝）是第一檔，人口密度可達(dá)到15萬人/平方公里以上。其中，下沙社區(qū)由于交通區(qū)位優(yōu)勢明顯，也是過去8年間人口增長最快的社區(qū)。

——原特區(qū)內(nèi)的高端別墅型社區(qū)（銀湖）是第三檔，人口雖然在增加，但人口密度低于1.5萬人/平方公里。

——其他社區(qū)是第二檔，人口密度接近5萬人/平方公里的“天花板”。其中，原特區(qū)外社區(qū)（福永、愉園）的人口增幅要明顯高于原特區(qū)內(nèi)的社區(qū)，說明了2010年深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)“擴(kuò)容”和產(chǎn)業(yè)騰籠換鳥對人口空間分布的影響；而在原特區(qū)內(nèi)，學(xué)位配套較好的社區(qū)（長城、梅林一村）人口密度又要明顯高于其他社區(qū)。

圖表13 典型社區(qū)人口密度及其變化情況

【02 性別比例】

典型社區(qū)性別比總體上在強化男多女少的趨勢，與全市變化一致。比較有趣的是，中高端社區(qū)（梅林一村、長城、愉園、蓮花二村）不論性別比還是其變化量都顯著低于全市平均水平，說明這類社區(qū)的家庭更加完整（非單身），或與這些社區(qū)的置業(yè)成本往往非個人所能承受有關(guān)。

圖表14 典型社區(qū)性別比及其變化情況

【03 年齡結(jié)構(gòu)】

年齡結(jié)構(gòu)變化主要表現(xiàn)為25-34歲年齡段人口比例大幅增加，35-44歲年齡段人口比例稍有增加，其他年齡段人口占比均有不同幅度的下降，這是由于深圳本身的年齡金字塔結(jié)構(gòu)和大量工作年齡人口流入共同導(dǎo)致的。從典型社區(qū)的比較中還可發(fā)現(xiàn)，房價也在影響社區(qū)人口的年齡結(jié)構(gòu)變化：24-35歲多為初次置業(yè)人群，故原特區(qū)外社區(qū)（如愉園）該年齡段人口比重增長比原特區(qū)內(nèi)社區(qū)要快；35-44歲年齡段需要考慮學(xué)位且有相當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，故原特區(qū)內(nèi)學(xué)位較好的社區(qū)（長城、蓮花二村）該年齡段人口比重增長又明顯高于其他社區(qū)。

圖表15 典型社區(qū)年齡結(jié)構(gòu)及其變化情況

【04 學(xué)歷結(jié)構(gòu)】

學(xué)歷結(jié)構(gòu)整體呈現(xiàn)優(yōu)化的態(tài)勢，表現(xiàn)為“高中及以下”學(xué)歷人口占比的大幅下降、大專學(xué)歷人口占比的大幅上升與“本科及以上”學(xué)歷人口占比的小幅增長。且原特區(qū)外社區(qū)和城中村社區(qū)的常住人口學(xué)歷優(yōu)化的幅度更大。另外值得注意的是，擁有優(yōu)良學(xué)位的中高端社區(qū)（長城、梅林一村）大專學(xué)歷人口比重幾乎無變化，“本科及以上”學(xué)歷人口比重反而下降，“高中及以下”學(xué)歷人口比重是唯二增加的。這顯然是受該類型社區(qū)中小學(xué)生數(shù)量增加的影響，也反映了社會階層在某種程度上的固化。

(高中及以下)

（大專）

（本科及以上）

圖表16 典型社區(qū)學(xué)歷結(jié)構(gòu)及其變化情況

五、結(jié)語 

本次研究基于百度慧眼人口數(shù)據(jù)的【位置評估】功能，可以快速對城市社區(qū)人口特征進(jìn)行多角度的“畫像”，從而為社區(qū)人口變化的縱向和橫向分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從本研究分析可以發(fā)現(xiàn)，只要能將大數(shù)據(jù)與空間結(jié)合并盡可能提高數(shù)據(jù)精度，即便是最簡單、最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，也蘊含著豐富的空間特征信息。未來我們可進(jìn)一步優(yōu)化研究思路與方法，聯(lián)系如社區(qū)房屋容積率、房屋租售價格、職住分布等相關(guān)數(shù)據(jù)擴(kuò)展研究范圍，從更多維度對特定區(qū)域進(jìn)行更深入的研究。
注釋：

[1]代表性主要考慮區(qū)位（原深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)內(nèi)、外）、社區(qū)類型（一般住區(qū)、中高端住區(qū)、城中村）、配套（是否有優(yōu)質(zhì)學(xué)位等）、建筑形態(tài)（高層、中高層、多層、低層）等因素。

[2]在學(xué)歷結(jié)構(gòu)上，“六普”將6歲以上人口作為統(tǒng)計對象，而百度慧眼平臺是將6歲以下兒童算作“未上過學(xué)”，包含在“高中及以下”學(xué)歷人口中。本研究按照慧眼平臺的算法重新計算2010年的人口學(xué)歷結(jié)構(gòu)，以統(tǒng)一口徑。

[3]在年齡結(jié)構(gòu)上，“六普”的年齡段劃分為“19歲以下”和“20-24歲”，百度慧眼平臺的標(biāo)準(zhǔn)為“18歲以下”和“19-24歲”。本研究統(tǒng)一設(shè)置“24歲以下”年齡段進(jìn)行對比。